AI 시대의 인문학 교육과 디지털 리터러시의 접점

인문학 교육과 디지털 리터러시가 만나는 이유

AI 기술이 교육 현장에 본격적으로 도입되면서, 단순히 지식을 암기하는 시대는 끝나고 ‘정보를 해석하고 재구성하는 능력’이 중요한 시대가 되었다. AI는 방대한 데이터를 기반으로 글을 작성하고, 이미지를 생성하며, 학습 경로를 맞춤 추천하지만, 그 결과물에는 종종 오류나 편향이 포함된다.

 

이때 인문학 교육은 인간 중심의 가치 판단, 비판적 해석, 윤리적 판단 기준을 제공한다. 디지털 리터러시는 이러한 인문학적 사고를 디지털 환경에서 실천할 수 있도록 돕는 핵심 역량이다. 예를 들어, 영국의 ‘Digital Literacy Across Curriculum’ 프로젝트에서는 역사 과목에서 AI가 생성한 전쟁사 설명을 학생들이 검증하고, 실제 사료와 비교하는 활동을 진행했다.

 

 

학생들은 AI가 제공한 서술 속에서 특정 국가의 시각만이 강조되었음을 발견했고, 이를 토론을 통해 균형 잡힌 역사관으로 재구성했다. 이런 경험은 단순한 정보 수용을 넘어 ‘정보의 맥락을 이해하고 해석하는 학습’으로 이어졌다.

 

 

AI 도구 활용 속에서 강화되는 디지털 리터러시의 필요성

국내에서도 인문학과 디지털 리터러시를 접목한 AI 기반 수업 사례가 늘고 있다. 서울의 한 인문계 고등학교에서는 문학 수업에서 AI 글쓰기 도구를 활용하여 시 창작 프로젝트를 진행했다. 학생들은 AI가 생성한 초안을 바탕으로 시의 문학적 장치, 주제의 일관성, 문화적 맥락 반영 여부를 분석했다. 그 과정에서 AI가 전통적인 한국 시의 은유와 상징을 충분히 구현하지 못한다는 점을 발견했고, 이를 보완하기 위해 스스로 자료를 조사하고 문장을 재작성했다.

 

또 다른 사례로, 미국 스탠퍼드 대학교의 ‘Ethics in AI Literacy’ 프로그램은 철학과 언어학 학생들에게 AI 챗봇의 대화 내용 속 편향, 차별 표현, 사실 왜곡 사례를 찾아내고 윤리적 대안을 제시하도록 했다. 이 과정에서 학생들은 AI 기술의 작동 원리만 아니라, 정보 해석과 사회적 영향 분석, 그리고 윤리적 사용 기준까지 종합적으로 학습했다. 이러한 수업은 AI가 단순한 보조도구가 아니라, 비판적 분석과 창의적 활용의 촉매제가 될 수 있음을 보여준다.

 

 

교육 현장의 디지털 리터러시 전략과 향후 발전 방향

AI 시대에 인문학과 디지털 리터러시를 성공적으로 결합하려면, 학교 현장과 교육 정책 차원에서 몇 가지 전략이 필요하다. 

 

첫째, 수업 설계 단계에서부터 AI 생성 자료와 실제 자료를 비교·분석하는 활동을 정규화해야 한다. 예를 들어, 지역 문화사 수업에서 AI가 작성한 설명과 지역 주민의 구술 기록을 나란히 비교하여 사실의 일치 여부를 검증하는 것이다. 

 

둘째, 교사 연수 프로그램에 디지털 리터러시와 AI 활용 교육을 포함해, 교사가 직접 AI 도구의 한계와 가능성을 체험하고 학생들에게 지도할 수 있도록 해야 한다. 

 

셋째, 해외의 우수 사례를 국내 교육에 맞게 변형·도입하는 것도 효과적이다. 캐나다 브리티시컬럼비아주의 ‘AI+Humanities Lab’에서는 학생들이 AI를 이용해 가상의 역사 인터뷰를 제작하고, 그 결과를 인문학적 시각에서 분석하는 프로젝트를 운영한다.

 

마지막으로, 정부와 민간이 협력해 교육 자료와 플랫폼을 공유하고, AI와 디지털 리터러시 융합 교육을 위한 표준 지침을 마련하는 것이 필요하다. 

 

이러한 전략은 학생들이 기술의 소비자에 머무르지 않고, 사회 변화의 주체로 성장하도록 돕는 기반이 될 것이다.